인공지능(AI)이 발전함에 따라 에너지 소비량이라는 중요한 문제가 제기되고 있습니다.
골드만 삭스는 최근 분석에서 AI가 전 세계 전력 수요에 미치는 영향을 조사했습니다. 이 은행의 글로벌 투자 연구팀은 2030년까지 글로벌 데이터 센터의 에너지 요구량이 크게 증가하여 미국의 전력 소비가 연평균 성장률(CAGR) 2.4%로 이어질 것으로 예상되는 종합 보고서를 발표했습니다.
분석가들은 2023년부터 2030년까지 데이터센터의 전력 소비가 연평균 15% 성장할 것으로 예측합니다. 이들은 데이터센터가 현재 약 3%에서 2030년에는 미국 전체 전력 소비량의 8%를 차지할 것으로 예상합니다.
골드만은 "분석가들은 2030년까지 미국의 전력 생산 능력에 대한 누적 자본 지출이 약 500억 달러에 이를 것으로 예상하며, 천연가스 60%와 재생에너지 40%의 비중을 차지할 것으로 예상합니다."라고 말했습니다.
이 은행은 새로운 에너지 프로젝트를 전력망에 연결하기 위한 긴 대기 시간이 문제라고 지적합니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 송전 프로젝트 허가 및 승인 절차의 속도를 높이는 것이 필수적이라고 제안합니다.
"천연가스의 경우 건설과 허가 취득에 소요되는 시간이 가장 큰 문제입니다. 분석가들은 프로젝트 발표 후 운영 개시일까지 평균 약 4년이 지연되는 것으로 관측하고 있습니다. 따라서 오늘 발표되는 가장 빠른 추가 용량은 약 2028년에야 가동될 수 있을 것입니다."라고 은행은 보고합니다.
"최신 AI 서버는 더 많은 전력을 소비하지만 에너지 집약도를 크게 줄이면서도 더 빠른 컴퓨팅 속도를 제공합니다."라고 골드먼은 덧붙입니다. "분석가들은 서버의 수요와 사용이 제한 없이 계속된다면 예상보다 높은 성장 가능성이 있다고 보고 있습니다."
골드만삭스 연구팀은 에너지 소비 전망을 고려할 때 "1) 독립 전력 생산업체, 천연가스 회사, 에너지 저장 회사, 데이터센터에 전력 솔루션을 제공하는 업체 등 전력 수요 및 가격과 관련된 기업, 2) 공급망 및 인프라 관련 기업 등 수요 증가로 혜택을 볼 수 있는 두 그룹이 혜택을 볼 것"이라고 밝혔습니다.
국내의 저명한 태양광 패널 생산업체인 퍼스트솔라는 증가하는 수요를 충족하기 위한 대규모 태양광 프로젝트의 증가가 예상됨에 따라 수혜를 입을 것으로 예상됩니다.
또한, 킨더 모건은 천연가스 수요 증가에 따른 수익 창출에도 유리한 위치에 있는 것으로 평가받고 있습니다.
"데이터 센터의 전력 수요는 2030년까지 하루 약 33억 입방피트의 천연가스 추가 수요로 이어질 것으로 예상됩니다. 이는 전력 부문에서 천연가스 사용량이 현재 수준보다 약 10% 증가한다는 것을 의미합니다. 골드만삭스는 "미국 내 주요 천연가스 운송업체이자 텍사스 등 주요 지역에서 강력한 입지를 확보하고 있는 킨더 모건은 이러한 수요 증가의 상당 부분을 확보할 것으로 예상됩니다."라고 결론지었습니다.
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