마이크로칩테크놀로지, 뉴로닉스 AI 랩스 인수

애리조나주 챈들러 - 에지 컴퓨팅 역량을 강화하기 위한 노력의 일환으로 Microchip Technology(NASDAQ:MCHP)는 신경망 희소성 최적화 기술 전문 기업인 Neuronix AI Labs를 인수한다고 발표했습니다. 이 기술은 정확도를 유지하면서 AI 작업의 전력, 크기 및 계산 요구 사항을 줄이는 것으로 알려져 있습니다.

마이크로칩의 기존 미드 레인지 폴라파이어(PolarFire®) FPGA 및 SoC는 이미 낮은 전력 소비와 강력한 보안 기능으로 인정받고 있습니다. 뉴로닉스 AI 랩의 기술을 통합하면 전력 효율성이 더욱 향상되고 특히 비용, 크기 및 전력에 제약이 있는 컴퓨터 비전 애플리케이션에서 비용 효율적인 대규모 에지 솔루션을 배포할 수 있을 것으로 기대됩니다.

마이크로칩의 FPGA 사업부 부사장인 브루스 웨이어는 이번 인수로 FPGA 및 SoC의 AI/ML 처리 기능이 강화되어 시스템 설계자가 소형 풋프린트 하드웨어를 더 쉽게 개발할 수 있을 것이라고 말했습니다. 뉴로닉스 AI의 기술과 마이크로칩의 벡터블록스™ 설계 흐름이 결합되면 신경망 성능 효율성이 크게 향상될 것으로 예상됩니다.

또한, 이번 인수는 FPGA 설계 흐름에 대한 광범위한 지식 없이도 강력한 병렬 프로세싱을 활용할 수 있도록 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다. 마이크로칩의 컴파일러 및 소프트웨어 설계 키트와 뉴로닉스 AI의 지적 재산이 결합되어 맞춤형 FPGA 로직에 AI/ML 알고리즘을 보다 쉽게 구현할 수 있게 될 것입니다.

뉴로닉스 AI 랩의 CEO인 야론 라즈는 전력 효율이 뛰어난 FPGA 솔루션 분야의 업계 리더와 함께 신경망 가속 아키텍처를 확장할 수 있는 기회를 얻게 되었다며 마이크로칩에 합류하게 된 것에 대해 기대감을 표했습니다.

인수에 대한 재정적 조건은 공개되지 않았습니다.

이 개발은 마이크로칩 테크놀로지의 보도 자료를 기반으로 합니다.

마이크로칩 테크놀로지(NASDAQ:MCHP)가 뉴로닉스 AI 랩스 인수를 통해 에지 컴퓨팅 제품군을 강화할 준비를 하고 있는 가운데, 투자자와 업계 관계자들은 회사의 재무 건전성과 시장 성과를 면밀히 주시하고 있습니다. InvestingPro 데이터에 따르면 마이크로칩 테크놀로지의 시가총액은 약 462억 8,000만 달러로, 반도체 업계에서 상당한 입지를 차지하고 있습니다. 단기 수익 성장에 비해 프리미엄 밸류에이션을 시사하는 19.81의 높은 주가수익비율(P/E)에도 불구하고, 2024년 3분기 기준 지난 12개월 동안 6.1%의 견고한 매출 성장률을 보였습니다.

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마이크로칩 테크놀로지가 12년 연속 배당금을 인상하고 23년 연속 배당금을 유지해 왔다는 점을 강조하는 InvestingPro 팁에서 회사의 배당 실적을 살펴보는 투자자는 안심할 수 있습니다. 2024년 초 기준 2.02%의 배당 수익률과 2024년 3분기 기준 지난 12개월 동안 37.2%의 괄목할 만한 배당금 증가로 주주에 대한 이러한 일관된 수익률을 보완하고 있습니다.

마이크로칩 테크놀로지는 6.54의 높은 주가순자산비율로 거래되고 있어 장부가치보다 시장에서 더 높은 평가를 받고 있지만, 반도체 및 반도체 장비 산업에서 마이크로칩 테크놀로지가 주목할 만한 기업이라는 점에 주목할 필요가 있습니다. 특히 최근 인수에서 알 수 있듯이 AI 및 머신 러닝 분야의 기술 역량을 지속적으로 혁신하고 확장하고 있기 때문에 이러한 위상은 프리미엄을 정당화할 수 있습니다.

더 많은 인사이트와 지표에 관심이 있는 분들을 위해 인베스팅프로는 마이크로칩 기술에 대한 추가 팁을 제공합니다. 이러한 팁을 살펴보고 보다 정보에 입각한 투자 결정을 내리려면 쿠폰 코드 PRONEWS24를 사용하여 연간 또는 2년 Pro 및 Pro+ 구독을 10% 추가 할인된 가격으로 구매할 수 있습니다(https://www.investing.com/pro/MCHP). 회사의 실적과 전망을 종합적으로 살펴볼 수 있는 11가지의 투자 프로 팁이 더 있습니다.

이 기사는 AI의 지원으로 생성되고 번역되었으며 편집자에 의해 검토되었습니다. 자세한 내용은 우리의 이용 약관을 참조하십시오.